构建数据驱动的企业管理体系与业务创新体系
通过对企业战略与数字化战略的理解,
对业务现状与IT现状分析,对业务与IT发展趋势与最佳实践分析、借鉴,对运营管理与业务的创新分析,
明确数据中台的需求,设计数据中台的业务架构、数据架构、应用架构、技术架构及治理体系,规划数据中台的实施路径、投资等
系统、有序、可持续地构建数据中台,
提升企业的洞察、认知及数据服务能力,实现数据驱动的运营管控和商业创新。
通过对企业战略与数字化战略的理解,
对业务现状与IT现状分析,对业务与IT发展趋势与最佳实践分析、借鉴,对运营管理与业务的创新分析,
明确数据中台的需求,设计数据中台的业务架构、数据架构、应用架构、技术架构及治理体系,规划数据中台的实施路径、投资等
系统、有序、可持续地构建数据中台,
提升企业的洞察、认知及数据服务能力,实现数据驱动的运营管控和商业创新。
双中台驱动
构建数据中台,与业务中台协同实现双中台驱动。实现业务的数据化、数据的业务化。
分层数据体系
建立分层数据模型,提高数据体系的柔性。满足不同应用场景及不同业务场景的需求。
工具智能化
构建开发、数据分析、平台运营、数据资产管理等工具。实现数据资产的全生命周期管理。
现状与需求分析阶段 - 分析报告&设计文档
-《业务现状分析报告》
-《业务发展趋势与最佳实践分析报告》
-《数字化现状分析报告》
-《数字化发展趋势与最佳实践分析报告》
-《数据中台需求分析报告》
现状与需求分析阶段 - 设计模型
- 业务架构模型(基线)
- 应用架构模型(基线)
- 数据架构模型(基线)
- 技术架构模型(基线)
蓝图设计阶段 - 分析报告&设计文档
-《平台愿景、目标与原则文档》
-《平台业务架构定义文档(基线、目标)》
-《平台数据架构定义文档(基线、目标)》
-《平台应用架构定义文档(基线、目标)》
-《平台技术架构定义文档(基线、目标)》
-《子平台/工具设计文档》
-《平台治理体系设计报告》
蓝图设计阶段 - 设计模型
- 平台业务架构模型(基线、目标)
- 平台应用架构模型(基线、目标)
- 平台数据架构模型(基线、目标)
- 平台技术架构模型(基线、目标)
- 各子平台/工具设计模型
实施规划阶段 - 设计文档/规划文档
-《平台实施规划报告》
-《平台投资规划报告》
蓝图设计阶段 - 设计模型
- 工作包/解决方案模型
- 过渡架构模型
以开源框架为基础定制开发形成系统、完整的数据中台基础系统/组件(大数据平台、运维平台、数据分析平台、开发平台、标签平台等)。
制造业、地产、证券、通信服务、电商、零售/电商等行业的可复用的数据中台模型。
基于诺伊的业务中台资产和实践经验,可以快速构建“双中台”驱动的IT体系。
精准洞察产业未来发展及技术发展趋势,精准把握组织价值流、组织能力的未来演变趋势,前瞻性地设计架构与方案。